Sky Italia testa un nuovo tool per misurare Twitter e serie TV

venerdì, 20 aprile, 2012

Non solo conoscere quanti utenti parlano su Twitter di un determinato tema ma, riuscire ad intercettare il numero degli utenti che potrebbero essere coinvolti nei Tweet ad un secondo livello di influenza. Sky Italia, recentemente ha testato un nuovo Tool proprietario in grado di misurare Twitter allo scopo di studiare ed analizzare il gradimento dei propri servizi.

Lo strumento, realizzato da GroupM e battezzato con il nome di Social Parser, è stato creato per misurare appunto il gradimento e la fascia di utenti interessata agli eventi Sky. Il Test di questo Twitter Tool, è avvenuto in occasione del lancio di Faccia D’angelo, una miniserie Sky Italia ad ha restituito numerosi risultati interessanti sopratutto nell’analisi del sentiment.

Misurare un fenomeno in ascesa:

Sarà per via delle star che lo usano, sarà per la moda ma nel nostro paese, Twitter ha registrato un aumento degli iscritti che in un anno si configura oltre il 140%. Numeri che inevitabilmente hanno attirato l’attenzione dei marketers di molte aziende, dalle PMI ai colossi come Sky. L’obiettivo di questo monitoraggio ad esempio ha misurato un prodotto (serie TV) analizzando in maniera sia qualitativa che quantitativa, le effettive performance della Twittersphere in connesione con la TV.

Analisi della brand reputation sui social, misurare Twitter sia sul piano qualitativo che quantitativo, seguire la strada di un hashtag, il volume dei tweet, la frequenza, la provenienza, tutte analisi che sempre più aziende mettono in atto con il fine di misurare il gradimento nei confronti di un determinato prodotto.

I numeri e gli influencer:

I dati strettamente legati a questo test del tool Social Parser, hanno registrato nel dettaglio per l’hashtag #facciadangelo 1.763 tweet di cui 821 esattamente durante la messa in onda dell’episodio. Misurata anche la presenza degli “influencer” nel flusso dei Tweet con Nicola Savino e Alessandro Cattelan ad esempio presenti nello stream, generando continui retweet che si sono poi espansi a macchia d’olio incentivando la partecipazione anche nel post evento.

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